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Künstliche Intelligenz

Educause AI Landscape Study: KI in Bildungseinrichtungen

von | 15. März 2025

Die aktuelle Debatte über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Bildungseinrichtungen gewinnt weiter an Dynamik. Eine neue Studie von Educause beleuchtet, wie Hochschulen KI in ihre Strategien integrieren, welche Herausforderungen sich dabei stellen und welche Auswirkungen dies auf Mitarbeitende und Studierende hat. Die Analyse basiert auf einer umfassenden Umfrage und setzt sich mit wesentlichen Fragen rund um Richtlinien, Führung und den praktischen Einsatz von KI auseinander. Dabei...

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Transparente Daten für vertrauenswürdiges maschinelles Lernen: Wie wissenschaftliche Dokumentation den ML-Standard verbessern kann

von | 15. März 2025

Transparente und verantwortungsbewusste Nutzung von Machine-Learning-(ML)-Systemen hängt maßgeblich von der Qualität und Transparenz der zugrundeliegenden Trainingsdaten ab. Während in vielen wissenschaftlichen Disziplinen die Publikation von Data Papers (Veröffentlichung von dokumentierten Datensätzen in einem Data Journal) längst etabliert ist, stellt sich die Frage, ob diese Standards den Anforderungen der ML-Community und regulatorischen Vorgaben gerecht werden. Eine aktuelle Studie...

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Die EU-KI-Verordnung: wegweisende Regeln für vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz

von | 25. Januar 2025

Mit der Verabschiedung der neuen KI-Verordnung hat die Europäische Union einen historischen Meilenstein gesetzt. In ihrem Beitrag „Anspruchsvolle Regeln für vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz“ beleuchtet Prof. Dr. Ulrike Verch von der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg die zentralen Inhalte und Implikationen dieses weltweit ersten umfassenden Rechtsrahmens für Künstliche Intelligenz (KI). Der Artikel, erschienen im API Magazin (Juli 2024), bietet eine detaillierte Analyse...

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Ein Balanceakt: ethisches Dilemma der KI in der Hochschulbildung

von | 25. Januar 2025

Da Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend die Hochschulbildung verändert, stehen Institutionen vor der Herausforderung, ethische Standards zu wahren und gleichzeitig technologische Fortschritte zu integrieren. Während KI das Potenzial hat, Lehre und Lernen zu verbessern, wirft ihre Nutzung komplexe Fragen zu sozialer Gerechtigkeit, Umweltverträglichkeit und der Bewahrung menschlicher Interaktionen auf. In einem Artikel von Katalon Wargo und Brier Anderson werden auf EDUCAUSE Review dazu einige...

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Ungenutztes Potenzial oder riskanter Trend? Verdeckte KI-Nutzung in wissenschaftlichen Veröffentlichungen

von | 25. Januar 2025

Seit generative KI-Tools wie ChatGPT von OpenAI breit zur Verfügung stehen, nutzen Forschende diese zunehmend im Schreibprozess. Doch eine aktuelle Studie von 500 dokumentierten Fällen zeigt: Die nicht deklarierte Nutzung solcher KI-Tools ist ein weit verbreitetes Problem, das sogar renommierte Fachzeitschriften und Konferenzen betrifft.  Auffällig ist, dass gerade hochrangige Journals mit hohen Zitationsmetriken und hohen Publikationsgebühren betroffen sind – also jene, die über die...

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Dokumenten-Chat: ein Blick auf die nächste Generation von Tools

von | 25. Januar 2025

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Art und Weise, wie wir mit Informationen umgehen. Besonders im Bereich der Dokumentenverwaltung und -abfrage eröffnen KI-gestützte Dienste neue Möglichkeiten. In einem Artikel von Lorcan Dempsey wird ein detaillierter Blick auf die Funktionalitäten und Unterschiede verschiedener „Dokumenten-Chat“-Dienste und ihre Anwendungsfälle geworfen.  Die Integration von KI in bestehende Workflows hat zu einer Verschmelzung der Grenzen zwischen Lesen,...

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Journal Impact Factors: Wie ChatGPT wissenschaftliche Zeitschriften beurteilt

von | 18. Dezember 2024

Die Auswahl der richtigen Zeitschrift für die Veröffentlichung oder die Bewertung von Artikeln stellt Forschende vor mancherlei Fragen. Während traditionelle Indikatoren wie Journal Impact Factors vor allem die wissenschaftliche Wirkung widerspiegeln, bleiben andere wichtige Qualitätsdimensionen wie gesellschaftliche Relevanz, Originalität oder Genauigkeit meistens unberücksichtigt. Eine neue Studie von Mike Thelwall und Kayvan Kousha untersucht erstmals den Einsatz von ChatGPT zur Bewertung...

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KI-gestützte Literaturübersichten: Der nächste Schritt in der Forschungsautomatisierung

von | 18. Dezember 2024

Die Herausforderung der Informationsflut Als Sam Rodriques während seines Masterstudiums in Neurobiologie die Masse an existierender wissenschaftlicher Literatur betrachtete, wurde ihm ein zentrales Problem bewusst: Selbst wenn alle Informationen zum Verständnis einer menschlichen Zelle oder eines Gehirns bereits existierten, würde kein Mensch in der Lage sein, dieses Wissen vollständig zu überblicken. Die schiere Menge an Studien und Publikationen macht es unmöglich, einen umfassenden...

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Künstliche Intelligenz ethisch gestalten

von | 18. Dezember 2024

Der Bundesverband Digitale Wirtschaft (BVDW) hat eine umfassende Studie zur ethischen Entwicklung und Anwendung von KI-Systemen vorgelegt – ein Thema, über das auch in vielen Bibliotheken intensiv diskutiert wird (dazu auch: „KI-Policies und Bibliotheken: Ein globaler Überblick und Handlungsempfehlungen“ https://www.libess.de/ki-policies-und-bibliotheken-ein-globaler-ueberblick-und-handlungsempfehlungen/). Die Untersuchung macht deutlich: Ethische KI ist nicht nur moralisches Gebot, sondern...

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Tender Weakness: Was LLMs nicht beantworten können – ein Self-Challenge Framework

von | 18. Dezember 2024

In den letzten Jahren haben Large Language Models (LLMs) wie GPT-4 bemerkenswerte Fortschritte erzielt und vielfach Benchmarks überschritten, die zuvor von Menschen entwickelt wurden. Doch LLMs stoßen weiterhin an Grenzen, die in der wissenschaftlichen Diskussion zunehmend Gegenstand sind. In einer Studie von Yulong Chen et. al. wird untersucht, ob und wie ein LLM seine eigenen Schwächen erkennen kann. Hierzu wird ein neuer Evaluierungsansatz vorgestellt, der LLMs dazu auffordert, ihre Fehler...

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