Künstliche Intelligenz greift immer tiefer in die wissenschaftliche Arbeit ein. Sie filtert Literatur, entdeckt fachübergreifende Zusammenhänge, formuliert Hypothesen und steuert sogar Experimente. Ein Artikel auf „arXiv“ von Maksim E. Eren und Dorianis M. Perez zeichnet nach, wie KI vom Werkzeug zum Kollaborationspartner wird und welche Regeln Forschungseinrichtungen jetzt brauchen. Der vernünftige Weg liegt in gemischten Mensch-KI-Workflows mit klarer Aufsicht, Transparenz und...
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Künstliche Intelligenz
Warum Antworten und Wissen nicht das Gleiche sind: Wenn KI das Lernen verändert
Künstliche Intelligenz liefert in Sekunden Antworten, doch wie wirken sich diese schnellen Ergebnisse auf den Lernprozess aus? In „PNAS Nexus“ beschreiben Shiri Melumad und Jin Ho Yun eine Reihe von Experimenten, die zeigen, dass große Sprachmodelle wie ChatGPT zwar effizient Wissen zusammenfassen, dabei aber die Tiefe des Verständnisses und die Originalität der Denkleistung verringern können. Selbst wenn die zugrunde liegenden Fakten identisch sind, führt das Lesen einer KI-Zusammenfassung zu...
Zwischen Innovation und Urheberrecht: Herausforderungen beim Einsatz von ChatGPT im wissenschaftlichen Publizieren
Die Nutzung von ChatGPT im wissenschaftlichen Publizieren wirft zentrale Fragen auf. Wer gilt als Urheber:in von KI-generierten Texten? Wie lassen sich Zitation, Vermeidung von Plagiaten und Urheberrecht sicherstellen? Wenli Gao, Guoying Liu, Michael Bailou Huang und Hong Yao analysieren in der aktuellen Ausgabe des „International Journal of Librarianship” die Richtlinien bibliotheks- und informationswissenschaftlicher Zeitschriften zum Einsatz generativer KI. Ihr Beitrag zeigt, wie notwendig...
Campus AI oder ChatGPT? Wie visuelle Anpassungen Vertrauen formen
Mit der wachsenden Verbreitung von KI-Diensten an Hochschulen stellt sich eine zentrale Frage: Wie beeinflussen visuelle und funktionale Anpassungen das Vertrauen in Large Language Models? Dieser Frage gehen Leon Hannig, Annika Bush, Meltem Aksoy, Steffen Becker und Greta Ontrup in ihrer aktuellen Studie „Campus AI vs Commercial AI: A Late-Breaking Study on How LLM As-A-Service Customizations Shape Trust and Usage Patterns“ nach, veröffentlicht als Preprint auf arXiv. Im Mittelpunkt stehen...
Einsatzmöglichkeiten von Sprachmodellen bei der Forschungsbewertung
Eine Analyse von über 6000 Fallstudien des britischen Research Excellence Framework in Person der Wissenschaftler Kayvan Kousha und Mike Thelwall, veröffentlicht in der aktuellen Ausgabe der Zeitschrift „JASIST – Journal of the Association for Information Science and Technology” untersucht, ob ChatGPT gesellschaftliche Wirkungen wissenschaftlicher Arbeiten zuverlässig einschätzen kann. Die Ergebnisse zeigen: In mehreren Fachbereichen besteht eine deutliche Übereinstimmung mit den Bewertungen...
Anxiety in der Hochschullehre: zögerlicher Einsatz von ChatGPT
Eine aktuelle Studie von Domingo Verano-Tacoronte, Alicia Bolívar-Cruz und Silvia Sosa-Cabrera im Journal „Education and Information Technologies” untersucht, wie technologiebezogene Ängste die Bereitschaft von Hochschullehrenden beeinflussen, ChatGPT im Unterricht einzusetzen. Befragt wurden 249 Dozent:innen an öffentlichen Universitäten in Spanien. Im Fokus standen drei Formen von Ängsten: Sorgen um die Zukunft des Berufs, Befürchtungen hinsichtlich der eigenen Fehlanwendung von ChatGPT...
Die unheimliche Begegnung der KI-Art: Wie Menschen im Alltag mit Sprachmodellen umgehen
LLMs (Large Language Models) haben in der Gesellschaft ihren Platz eingenommen. Nur zwei Jahre nach dem Start von ChatGPT nutzen laut einer aktuellen Erhebung bereits mehr als die Hälfte der Erwachsenen in den USA mindestens eines der verfügbaren Modelle. Damit ist generative KI kein Randphänomen mehr, sondern Teil einer breiten digitalen Nutzungskultur. Eine Studie von Lee Rainie, Direktor des Imaging the Digital Future Center an der Elon University in Elon (US-Bundesstaat North Carolina),...
KI-Kompetenz als Kernaufgabe wissenschaftlicher Bibliotheken
Ein Fachartikel von Leo S. Lo, Leiter des College of University Libraries and Learning Sciences an der University of New Mexico, thematisiert die zunehmende Bedeutung der KI-Kompetenz und deren Integration in wissenschaftliche Bibliotheken. Er argumentiert, dass Bibliotheken – ähnlich wie bei der Förderung von Lese- und Informationskompetenz – eine zentrale Rolle bei der Vermittlung von KI-Kompetenz übernehmen sollten. Laut Lo umfasst KI-Kompetenz nicht nur technisches Wissen über...
Data Literacy: Datenkompetenz – von der Hochschule in den Job
Inmitten zunehmender Anforderungen an den Umgang mit Daten rückt die Frage nach praxisrelevanten Datenkompetenzen immer stärker in den Fokus – sowohl in der Wissenschaft als auch in der Wirtschaft. Eine neue Studie von Wendy Pothier und Patricia Condon untersucht, ob grundlegende Fähigkeiten, die ursprünglich für Studierende konzipiert wurden, auch im beruflichen Alltag Bestand haben. Eine Umfrage unter Fachkräften zeigt: Besonders nicht-technische Kompetenzen zur Datenverarbeitung finden...
Maschinelles Lernen im Auskunfts- und Informationsdienst: Analyse virtueller Chat-Anfragen
Die Auswertung unstrukturierter Daten aus virtuellen Referenzchats stellt eine Herausforderung dar: Während Volltexte wertvolle Details enthalten, sind sie zeitaufwendig zu analysieren, und die Metadaten der Transkripte bieten zwar schnelle Einblicke, lassen aber wesentliche Nuancen außer Acht. Eine aktuelle Studie von Jiebei Luo und Alyssa Brissett im Journal „Library & Information Science Research“ untersucht den Einsatz maschinellen Lernens (ML) zur Analyse von Chat-Transkripten aus dem...


