zum Inhalt springen

KI-Erschöpfung und „Vocational Awe“ in wissenschaftlichen Bibliotheken

Datum: 10. April 2026
Autor: Erwin König

Generative KI verändert derzeit auch wissenschaftliche Bibliotheken grundlegend. Ein Beitrag von Greyson Pasiak, erschienen auf der Plattform „The Scholarly Kitchen“, zeigt, wie neue Aufgaben, steigende Erwartungen und eine moralisch aufgeladene Berufskultur dazu führen können, dass Bibliothekar:innen unter zunehmender KI-Erschöpfung leiden. 

...

Um den Artikel in voller Länge lesen zu können, benötigen Sie ein Abo. Jetzt Abo abschließen oder mit bestehendem Konto anmelden!

Mehr zum Thema:

KI-Chatbots werden Teil der wissenschaftlichen Informationssuche

Eine Studie von Brady D. Lund, Zoe Abbie Teel und weiteren Autor:innen in der Zeitschrift „Journal of Librarianship and Information Science“ untersucht, wie US-amerikanische Student:innen KI-Chatbots, Suchmaschinen und Bibliotheksressourcen für wissenschaftliche...

Warum die Debatte über KI-Texte zu kurz greift

Ein Beitrag von Tim Requarth in „Slate“ kritisiert die aktuelle Aufregung um KI-generierte Texte in Medien und Verlagen. Seine zentrale These lautet, die Debatte zu stark auf fertige Prosa, Detektionssoftware und öffentliche Verdächtigungen fixiert sei. Dadurch gerate...

Warum KI-Kompetenz mehr sein muss als Toolwissen

Sarah Morris argumentiert auf der Plattform „In the Library with the Lead Pipe“, dass ein sinnvoller Umgang mit generativer KI nicht bei Funktionswissen oder Anwendungstipps stehenbleiben darf. Wer verstehen will, wie Chatbots und andere GenAI-Werkzeuge heute wirken,...

Wie stark KI-Texte das Netz schon prägen

Jonas Dolezal, Sawood Alam, Mark Graham und Maty Bohacek kommen in ihrer Studie „The impact of AI-generated text on the internet“ zu einem Befund, der aufhorchen lässt. Bis Mitte 2025 könnten rund 35 Prozent der neu veröffentlichten Websites ganz oder teilweise mit KI...

Wie Forschende mit KI-gestützten Recherchetools arbeiten

Eine Studie von Dany Haddad und Kolleg:innen analysiert in „Understanding Usage and Engagement in AI-Powered Scientific Research Tools: The Asta Interaction Dataset“ auf der Preprint-Plattform „arXiv“, wie Forschende tatsächlich mit KI-gestützten Rechercheplattformen...