Transparente Daten für vertrauenswürdiges maschinelles Lernen: Wie wissenschaftliche Dokumentation den ML-Standard verbessern kann
Transparente und verantwortungsbewusste Nutzung von Machine-Learning-(ML)-Systemen hängt maßgeblich von der Qualität und Transparenz der zugrundeliegenden Trainingsdaten ab. Während in vielen wissenschaftlichen Disziplinen die Publikation von Data Papers...