Open-Access-Bücher fördern die Verbreitung von Forschung
Datum: 18. Oktober 2020
Autor: Erwin König
Kategorien: Studien

Open Access (OA) soll in den nächsten Jahren bei der Publikation von Zeitschriften und Büchern Standard werden. Wissenschaftliche Literatur soll für alle Interessierten „ohne finanzielle, gesetzliche oder technische Barrieren“ (siehe Budapester Open Access Initiative, http://www.budapestopenaccessinitiative.org/translations/german-translation) verfügbar sein. Bisher sind Wirkung und Folgen besonders von Büchern im Open Access nur ungenügend untersucht worden. Wie schon einige andere Studie zuvor, zeigt nun ein neues Whitepaper des führenden Wissenschaftsverlags Springer Nature in Zusammenarbeit mit COARD (Collaborative Open Access Research & Development) einige Vorteile bei der freien Verbreitung von Wissen durch dieses Publikationsmodell. Insgesamt wurden für die Untersuchung knapp 4.000 von Springer Nature publizierte Bücher ausgewertet, von denen 281 als Open Access veröffentlicht werden. Die Resultate belegen, dass besonders in Ländern mit niedrigem oder mittlerem Pro-Kopf-Einkommen die wissenschaftliche Tätigkeit signifikant bestärkt wird.

...

Um den Artikel in voller Länge lesen zu können, benötigen Sie ein Abo. Jetzt Abo abschließen oder mit bestehendem Konto anmelden!

Mehr zum Thema:

Gen Z und Millennials lieben digitale Medien UND Bibliotheken

Die Generation Z und Millennials, die für ihre tiefgreifende Verbindung zur digitalen Welt bekannt sind, zeigen überraschenderweise auch eine starke Affinität zu physischen Bibliotheken, wie neue Studien der American Library Association zeigen – die Ergebnisse sind...

Auskunfts- und Informationsdienste in Bibliotheken

Die Studie Reference service in libraries like mine: A comparison of current reference service in libraries serving medium, small, and very small institutions von Julie E. Sweeney (Ryan Library, Point Loma Nazarene University, USA)1 zielt darauf ab, die Lücke in der...

Die transparente Dokumentation von Cultural Heritage Datasets

Angesichts der Probleme in Bezug auf Datenqualität und unzureichende Dokumentation von Datensätzen hat die Machine Learning Community begonnen, standardisierte Verfahren zur Erstellung von Datenblättern für maschinelles Lernen zu entwickeln. Das Hauptziel besteht...