Twitter als Vorhersageinstrument für die Zitierungshäufigkeit
Datum: 8. Januar 2017
Autor: Erwin König
Kategorien: Kurz notiert

Herkömmliche Verfahren zur Messung des Einflusses von wissenschaftlichen Arbeiten werden seit einiger Zeit bezüglich ihrer Zuverlässigkeit hinterfragt. Immer öfter werden alternative Metriken (Altmetrics) als Ergänzung oder sogar als vollständiger Ersatz für diese Aufgabe ins Spiel gebracht. Die Beziehungen zwischen diesen beiden Ansätzen sind daher von großem Interesse, wobei dies bisher kaum konkret bestimmt worden ist. Die wenigen Studien zu diesem Thema deuten bisher nur auf einen schwachen Zusammenhang zwischen traditionellen Zitationskennzahlen und den alternativen Metriken. In der vorliegenden Arbeit wird analysiert, welche Auswirkungen Twitter-Aktivitäten auf die Zitierungsraten von wissenschaftlichen Fachbeiträgen auf dem Gebiet der Umweltforschung haben, und dies im Vergleich zu klassischen Metriken wie dem Journal Impact Factor (JIF). Dabei hat sich u.a. ein starker positiver Zusammenhang zwischen den Twitter-Aktivitäten (Anzahl Tweets, Anzahl Follower) und der Anzahl der Zitierungen beobachten lassen. Die Twitter-Aktivitäten waren dabei sogar ein besserer Vorhersageindikator für die Zitierungshäufigkeit als der 5 Jahres-JIF.

...

Um den Artikel in voller Länge lesen zu können, benötigen Sie ein Abo. Jetzt Abo abschließen oder mit bestehendem Konto anmelden!

Mehr zum Thema:

Landen von KI verfasste Bücher demnächst auf Bestsellerlisten?

In der letzten Ausgabe der Library Essentials (Ausgabe 6/2021, S. 33-35) haben wir untersucht, inwieweit Künstliche Intelligenz (KI) bereits in der Lage ist, wissenschaftliche Texte zu verfassen. In einem Beitrag für die Zeitschrift encore wird ein ähnliches Thema...

Chancen und Vorteile durch Smart Cities

Eine aktuelle Umfrage des deutschen Technologie-Verbands Bitkom1 zum Konzept der Smart Cities bietet auch für Bibliotheken wichtige Einblicke, wie sich die städtischen Räume in Deutschland in der Zukunft entwickeln und wie sie aussehen könnten. Allgemein verspricht...