Künstliche Intelligenz liefert in Sekunden Antworten, doch wie wirken sich diese schnellen Ergebnisse auf den Lernprozess aus? In „PNAS Nexus“ beschreiben Shiri Melumad und Jin Ho Yun eine Reihe von Experimenten, die zeigen, dass große Sprachmodelle wie ChatGPT zwar effizient Wissen zusammenfassen, dabei aber die Tiefe des Verständnisses und die Originalität der Denkleistung verringern können. Selbst wenn die zugrunde liegenden Fakten identisch sind, führt das Lesen einer KI-Zusammenfassung zu flacherem Wissen als das Arbeiten mit klassischen Suchergebnissen. Für Bibliotheken, Bildungseinrichtungen und Information Professionals stellt sich die Frage, wie sie Nutzer:innen dabei unterstützen können, Informationsquellen aktiv zu vergleichen und kritisch einzuordnen.
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