Sprachmodelle | Library Essentials

Campus AI oder ChatGPT? Wie visuelle Anpassungen Vertrauen formen

von Erwin König | 2. September 2025

Mit der wachsenden Verbreitung von KI-Diensten an Hochschulen stellt sich eine zentrale Frage: Wie beeinflussen visuelle und funktionale Anpassungen das Vertrauen in Large Language Models? Dieser Frage gehen Leon Hannig, Annika Bush, Meltem Aksoy, Steffen Becker und Greta Ontrup in ihrer aktuellen Studie „Campus AI vs Commercial AI: A Late-Breaking Study on How LLM As-A-Service Customizations Shape Trust and Usage Patterns“ nach, veröffentlicht als Preprint auf arXiv. Im Mittelpunkt stehen...

The bigger the better: Warum kleiner oft besser ist

von Erwin König | 11. Mai 2025

Die rasante Entwicklung generativer KI hat zu immer größeren Sprachmodellen (LLMs) geführt, doch nun zeichnet sich ein Gegentrend ab: Kleinere Modelle bieten entscheidende Vorteile in puncto Nachhaltigkeit, Kosten und Effizienz. Nach der Einführung von ChatGPT 2022 begannen Unternehmen wie Google, Anthropic und Apple immer größere Sprachmodelle zu entwickeln. Doch mit dieser Expansion traten Probleme auf – von Datenschutzbedenken über hohe Energiekosten bis hin zu unzuverlässigen oder...

Die unheimliche Begegnung der KI-Art: Wie Menschen im Alltag mit Sprachmodellen umgehen

von Erwin König | 11. Mai 2025

LLMs (Large Language Models) haben in der Gesellschaft ihren Platz eingenommen. Nur zwei Jahre nach dem Start von ChatGPT nutzen laut einer aktuellen Erhebung bereits mehr als die Hälfte der Erwachsenen in den USA mindestens eines der verfügbaren Modelle. Damit ist generative KI kein Randphänomen mehr, sondern Teil einer breiten digitalen Nutzungskultur. Eine Studie von Lee Rainie, Direktor des Imaging the Digital Future Center an der Elon University in Elon (US-Bundesstaat North Carolina),...

KI-Halluzinationen: Keine Chance auf Besserung, oder etwa doch?

von Erwin König | 15. März 2025

Große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT haben die Art der Mensch-KI-Interaktion revolutioniert. Sie bieten beeindruckende sprachliche Fähigkeiten, erzeugen jedoch oft sogenannte Halluzinationen – erfundene oder verzerrte Informationen, die sich als Fakten präsentieren. Dieses Phänomen stellt eine große Herausforderung für die Verlässlichkeit dieser Modelle dar, insbesondere in wissenschaftlichen, juristischen und medizinischen Anwendungen. Warum LLMs halluzinieren KI-Modelle erzeugen...

New Horizons: Die Zukunft von Generative Information Retrieval (GenIR)

von Erwin König | 31. Juli 2024

Information Retrieval Systeme (IR-Systeme) sind essentiell für Suchmaschinen, Fragebeantwortung und Empfehlungssysteme. Traditionelle Methoden basieren auf Ähnlichkeitsvergleichen und Ranglisten. Mit vortrainierten Sprachmodellen hat sich Generative Information Retrieval (GenIR) als neues Paradigma etabliert. GenIR umfasst die generative Dokumentabfrage und die zuverlässige Generierung von Antworten, was mehr Flexibilität und Effizienz bietet. Ein neuer wissenschaftlicher Artikel...

KI-Halluzinationen: Ein Verwirrspiel

von Erwin König | 16. März 2024

Die rasante Entwicklung Künstlicher Intelligenz (KI) bringt nicht nur Fortschritt, sondern auch unerwartete Phänomene mit sich, darunter das der KI-Halluzinationen. Diese Bezeichnung umfasst Situationen, in denen KI-basierte Systeme Informationen generieren, die keinen Bezug zur Realität haben oder auf falschen Annahmen beruhen. Eine aktuelle Studie analysiert unterschiedliche Definitionen und schlägt eine einheitliche Betrachtungsweise vor. Ziel ist es, ein klareres Verständnis zu schaffen...

Landen von KI verfasste Bücher demnächst auf Bestsellerlisten?

von Erwin König | 15. Oktober 2021

In der letzten Ausgabe der Library Essentials (Ausgabe 6/2021, S. 33-35) haben wir untersucht, inwieweit Künstliche Intelligenz (KI) bereits in der Lage ist, wissenschaftliche Texte zu verfassen. In einem Beitrag für die Zeitschrift encore wird ein ähnliches Thema diskutiert: Wird es in absehbarer Zeit möglich sein, dass ein von einer KI geschriebenes Buch es in die Bestsellerliste der New York Times schafft? Dafür wurde ein Experiment unter Verwendung des Sprachmodells GPT-2 durchgeführt; die...