Die Vorstellung, dass künstliche Intelligenz (KI) die wissenschaftliche Forschung revolutionieren könnte, fasziniert sowohl Wissenschaftler als auch Science-Fiction-Autoren schon seit langem. Dass KI-Technologien in der Lage sein könnten, komplexe Probleme zu lösen, von der Heilung von Krankheiten bis zur Bekämpfung des Klimawandels, ist verlockend. Mit dem Aufstieg neuer Deep-Learning-Architekturen, insbesondere der Transformer-Modelle, hat die KI bedeutende Fortschritte gemacht, die über spezialisierte Anwendungen hinausgehen. Große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT haben das Potenzial, als vielseitige Werkzeuge in der wissenschaftlichen Forschung zu dienen.
...Vom Datenhype zur Datenkompetenz: Warum Data Literacy zur Kernaufgabe von Bibliotheken wird
Im Beitrag „Introduction to Data Literacy: Navigating the Shift from Hype to Reality“ von Ben B. Chiewphasa, erschienen in der Fachzeitschrift „Library Trends“, wird gezeigt, wie Bibliotheken auf die zunehmende Bedeutung von Daten reagieren. Der Artikel analysiert,...
