Transparente und verantwortungsbewusste Nutzung von Machine-Learning-(ML)-Systemen hängt maßgeblich von der Qualität und Transparenz der zugrundeliegenden Trainingsdaten ab. Während in vielen wissenschaftlichen Disziplinen die Publikation von Data Papers (Veröffentlichung von dokumentierten Datensätzen in einem Data Journal) längst etabliert ist, stellt sich die Frage, ob diese Standards den Anforderungen der ML-Community und regulatorischen Vorgaben gerecht werden. Eine aktuelle Studie...