zum Inhalt springen

Paper Mills als eine ernsthafte Bedrohung für die wissenschaftliche Integrität

Datum: 11. September 2022
Autor: Erwin König
Kategorien: Studien

Die Glaubwürdigkeit und Integrität der Wissenschaft bzw. des wissenschaftlichen Publikationswesens wird mittlerweile von zahlreichen negativen Strömungen bedroht. Neben schädlichen Phänomenen wie Predatory Journals, Fake Journals, gefälschten Forschungsdaten, Plagiaten etc. breiten sich zunehmend auch sogenannte Paper Mills aus. In der Ausgabe 3/2020 der Library Essentials (Titel: Sind Paper Mills eine neue Gefahr für das wissenschaftliche Publikationswesen?, S. 36-38) haben wir bereits einmal über das Problem der Papiermühlen oder Paper Mills berichtet. Die bisherigen Untersuchungen in diesem Bereich sind allerdings mehr anekdotischer Natur. Inzwischen wird das Thema von der Wissenschaft systematischer untersucht. Die nachfolgend vorgestellte Studie1 nutzt umfangreiche Daten von Verlagen, um das Ausmaß des Problems der Papiermühlen besser zu verstehen. Im Rahmen der Studie wurden zusätzlich auch die Beteiligten selbst befragt, d. h. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Verlage sowie Retraction Watch, ein Blog, der über zurückgezogene wissenschaftliche Arbeiten und verwandte Themen berichtet. Der vom Committee on Publication Ethics (COPE) und STM (International Association of Scientific, Technical and Medical Publishers) gemeinsam mit dem Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen Maverick Publishing Services erstellte Bericht schlägt daneben auch Maßnahmen vor, wie das Phänomen der Paper Mills zukünftig minimiert werden kann.

...

Um den Artikel in voller Länge lesen zu können, benötigen Sie ein Abo. Jetzt Abo abschließen oder mit bestehendem Konto anmelden!

Mehr zum Thema:

Zines als Impuls für soziale Gerechtigkeit in Bibliotheken

Zines eröffnen Bibliotheken neue Wege jenseits klassischer Funktionen wie Zugang, Katalogisierung, Bestandserhaltung, Digitalisierung und Sondersammlungen. Sie verändern nicht nur, wie Forschung gedacht wird, sondern auch, wie sich Student:innen aktiv beteiligen...

Stereotype Darstellungen von Bibliothekar:innen durch ChatGPT

In der Studie „What do librarians look like? Stereotyping of a profession by generative AI“ von Dirk HR Spennemann und Kay Oddone, erschienen im „Journal of Librarianship and Information Science“, wird untersucht, wie ChatGPT Bilder von Bibliothekar:innen in...