LLMs | Library Essentials

The bigger the better: Warum kleiner oft besser ist

von Erwin König | 11. Mai 2025

Die rasante Entwicklung generativer KI hat zu immer größeren Sprachmodellen (LLMs) geführt, doch nun zeichnet sich ein Gegentrend ab: Kleinere Modelle bieten entscheidende Vorteile in puncto Nachhaltigkeit, Kosten und Effizienz. Nach der Einführung von ChatGPT 2022 begannen Unternehmen wie Google, Anthropic und Apple immer größere Sprachmodelle zu entwickeln. Doch mit dieser Expansion traten Probleme auf – von Datenschutzbedenken über hohe Energiekosten bis hin zu unzuverlässigen oder...

Journal Impact Factors: Wie ChatGPT wissenschaftliche Zeitschriften beurteilt

von Erwin König | 18. Dezember 2024

Die Auswahl der richtigen Zeitschrift für die Veröffentlichung oder die Bewertung von Artikeln stellt Forschende vor mancherlei Fragen. Während traditionelle Indikatoren wie Journal Impact Factors vor allem die wissenschaftliche Wirkung widerspiegeln, bleiben andere wichtige Qualitätsdimensionen wie gesellschaftliche Relevanz, Originalität oder Genauigkeit meistens unberücksichtigt. Eine neue Studie von Mike Thelwall und Kayvan Kousha untersucht erstmals den Einsatz von ChatGPT zur Bewertung...

Tender Weakness: Was LLMs nicht beantworten können – ein Self-Challenge Framework

von Erwin König | 18. Dezember 2024

In den letzten Jahren haben Large Language Models (LLMs) wie GPT-4 bemerkenswerte Fortschritte erzielt und vielfach Benchmarks überschritten, die zuvor von Menschen entwickelt wurden. Doch LLMs stoßen weiterhin an Grenzen, die in der wissenschaftlichen Diskussion zunehmend Gegenstand sind. In einer Studie von Yulong Chen et. al. wird untersucht, ob und wie ein LLM seine eigenen Schwächen erkennen kann. Hierzu wird ein neuer Evaluierungsansatz vorgestellt, der LLMs dazu auffordert, ihre Fehler...

Prompt Engineering: Schlüsselkompetenz für die Anwendung von KI in der Hochschulbildung

von Erwin König | 31. Juli 2024

Die rasante Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) und der Einsatz großer Sprachmodelle (LLMs) eröffnen neue Möglichkeiten und Herausforderungen in der Interaktion mit KI-Systemen. Eine zentrale Rolle spielt dabei das Prompt Engineering – die Kunst, präzise und gut strukturierte Anweisungen zu formulieren, um optimale Ergebnisse von LLMs zu erhalten. Doch wie gehen Nicht-Experten, insbesondere Studierende, mit dieser Aufgabe um? Eine aktuelle Studie von Nils Knoth, Antonia Tolzin, Andreas...

Large Language Models und ihre Potenziale im Bildungssystem

von Erwin König | 25. Juni 2024

Large Language Models respektive KI-Anwendungen durchdringen den Bildungssektor immer mehr. Darauf weist nicht nur die Ständige Wissenschaftliche Kommission (SWK) der Kultusministerkonferenz in einem Impulspapier hin – es zeigt sich auch in Googles und OpenAIs verstärkten Ambitionen, in diesem Bereich spezialisierte LLMs (Large Language Models) anzubieten. Auch die Art des Lernens in Form kommunikativer (Chat-)Modelle wird hierdurch befördert. Einsatz von LLMs aus Sicht der Ständigen...