KI-Texte beliebter als Originale

In einem aktuellen Preprint untersuchen Tuhin Chakrabarty, Jane C. Ginsburg und Paramveer Dhillon auf arXiv, ob KI-Modelle, die mit urheberrechtlich geschützten Büchern trainiert werden, literarische Texte erzeugen können, die Leser:innen besser gefallen als von Menschen verfasste. Das Ergebnis ist überraschend: Nach gezieltem Fine-Tuning auf den Gesamtwerken einzelner Autor:innen wurden die KI-Texte sowohl von Fachleuten als auch von Laien bevorzugt. Sie wirkten stilistisch authentischer, qualitativ hochwertiger und waren kaum noch als KI-generiert erkennbar. Die Studie zeigt damit nicht nur das Potenzial solcher Modelle für den Literaturmarkt, sondern wirft zugleich neue Fragen zum Urheberrecht und zu künftigen Marktwerten literarischer Werke auf.