Das NIST Research Data Framework (RDaF) 2.0 ist ein fortschrittliches Werkzeug für das Forschungsdatenmanagement (RDM), entwickelt vom National Institute of Standards and Technology (NIST). Es bietet eine flexible und umfassende Strategie zur Verwaltung von Forschungsdaten und basiert auf einem Lebenszyklusansatz mit sechs Phasen. Diese Phasen decken alle Aspekte des RDM ab und bieten detaillierte Themen und Unterthemen zur Selbstbewertung und Optimierung. Das RDaF 2.0 enthält übergreifende...
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Fachartikel
Artificial Intelligence in the News: How AI Retools, Rationalizes, and Reshapes Journalism and the Public Arena
Der Bericht "Artificial Intelligence in the News: How AI Retools, Rationalizes, and Reshapes Journalism and the Public Arena" von Felix M. Simon beleuchtet, wie die fortschreitende Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) die Nachrichtenproduktion und -verteilung verändert und welche strukturellen Folgen dies für den öffentlichen Diskurs hat. Der Bericht basiert auf 134 Interviews mit Nachrichtenmitarbeitern aus 35 Nachrichtenorganisationen in den USA, dem Vereinigten Königreich...
Large Language Models und ihre Potenziale im Bildungssystem
Large Language Models respektive KI-Anwendungen durchdringen den Bildungssektor immer mehr. Darauf weist nicht nur die Ständige Wissenschaftliche Kommission (SWK) der Kultusministerkonferenz in einem Impulspapier hin – es zeigt sich auch in Googles und OpenAIs verstärkten Ambitionen, in diesem Bereich spezialisierte LLMs (Large Language Models) anzubieten. Auch die Art des Lernens in Form kommunikativer (Chat-)Modelle wird hierdurch befördert. Einsatz von LLMs aus Sicht der Ständigen...
KI verursacht immer mehr Besorgnis bei Kreativen, Arbeitnehmern – und Hochschulen
Eine Studie des Bundesverbandes Digitale Wirtschaft e. V. (BVDW) zeigt, dass lediglich 25 % der deutschen Arbeitnehmer positiv auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Beruf reagieren; viele äußern Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Arbeitsplatzsicherheit. Eine separate Studie, durchgeführt von GEMA und SACEM, offenbart tiefgreifende Veränderungen in der Musikindustrie durch KI; viele der Kreativschaffenden nutzen sie bereits, sehen aber Risiken bezüglich Einkommen, Urheberrechten und...
Audio-Nutzung in Deutschland: Weniger Radio, mehr Podcasts, mehr Streaming – Bibliotheken noch zurückhaltend
In Deutschland nimmt die Nutzung von Online-Audio stetig zu. Insbesondere Podcasts erfreuen sich einer wachsenden Beliebtheit, die sich nicht nur in einer steigenden Verweildauer, sondern auch in der Häufigkeit der Nutzung zeigt. Während Radio weiterhin eine starke Präsenz im Audiomarkt behält, wird es zunehmend durch dynamischere Formate wie Musikstreaming und Podcasts ergänzt, die aktivere Hörerlebnisse und eine gezielte Ansprache werberelevanter Zielgruppen ermöglichen. Diese Formate...
Neue wissenschaftliche Zeitschriften: Ein internationaler Überblick
Eine aktuelle Studie von Rosangela Rodrigues und Kollegen, veröffentlicht in der Zeitschrift Information Research (Vol. 28, Nr. 4, 2023), wirft ein Licht auf die Entwicklungen neuer wissenschaftlicher Zeitschriften weltweit im Zeitraum von 2011 bis 2020. Die Studie analysiert die Herausforderungen und Fortschritte im Zugang zu wissenschaftlichen Publikationen, insbesondere im Hinblick auf Open-Access-Modelle und die Dominanz großer kommerzieller Verlage. Kernpunkte der Studie...
Künstliche Intelligenz: Wie sie die Arbeitsmärkte revolutioniert und wer davon profitiert
Die Arbeitswelt erlebt eine Transformation, wie wir sie seit der Industriellen Revolution nicht mehr gesehen haben. Künstliche Intelligenz verspricht Effizienz und Produktivität auf globaler Ebene, bringt jedoch auch tiefgreifende Veränderungen für die Arbeitsmärkte. Während fortschrittliche Volkswirtschaften die Früchte dieser Entwicklung zu ernten beginnen, stehen Schwellen- und Entwicklungsländer vor der Herausforderung, nicht abgehängt zu werden. Wer profitiert von den Umwälzungen und wer...
„Need to have” statt „nice to have”. Die Evolution der Daten in der Forschungsliteratur
Die Forderung nach Open Access für Forschungsdaten markiert einen Wendepunkt in der wissenschaftlichen Publikation, der die Art und Weise, wie Forschungsergebnisse geteilt und genutzt werden, grundlegend verändert. Während digitale Technologien die Grenzen zwischen herkömmlichen Publikationsformen und datengetriebener Forschung verwischen, stehen Wissenschaftler vor der Herausforderung, die Transparenz und Nachprüfbarkeit ihrer Arbeit in einer von Künstlicher Intelligenz geprägten Landschaft...
Open-Access-Publikationen: Schlüssel zu höheren Zitationsraten
Die Frage, wie Open-Access-Publikationen die Verbreitung und Zitierhäufigkeit von Forschungsergebnissen beeinflussen, gewinnt zunehmend an Bedeutung in der wissenschaftlichen Gemeinschaft. Eine kürzlich durchgeführte Studie wirft ein neues Licht auf diese Diskussion, indem sie die Beziehung zwischen Open Access und der Zitationsrate untersucht und dabei besonderes Augenmerk auf die Diversität der zitierenden Quellen legt. Es ergibt sich eine signifikante Korrelation zwischen...
AI Literacy in Bibliotheken und Wissenschaft
Bibliotheken experimentieren schon seit geraumer Zeit mit KI-Technologien. In einer Experimentierphase von Mitte der 1980er bis Mitte der 1990er Jahre konzentrierte sich hauptsächlich auf den Einsatz von Expertensystemen. Viele Projekte verwendeten Expertensystem-Shells, welche die Entwicklung vereinfachten; einige Projekte, wie das Intelligent Reference Information System Project der University of Houston, nutzten auch KI-Sprachen wie Prolog. Anschließend ließ das Interesse der Bibliotheken...


